HPC 帮助台智能体助手论文发布
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HPC 帮助台智能体助手论文发布
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AI 综述
Elham J. Barezi 等作者发布论文，介绍一个面向 HPC 帮助台的智能体助手：它通过 Model Context Protocol 调用两个工具，一个是对实时文档做检索增强生成（RAG），另一个是用 QLoRA 在 11,244 条历史工单查询-解决对上微调的 Llama-3-8B 模型，并合并两者答案。 作者称，由于工单数据不得离开机构，所有模型都在本地或学校托管的 LLM 服务上运行。
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最新进展10月26日 12:00
用智能体 LLM 助手把 HPC 用户支持建立在文档与已解决工单之上报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月26日
- arXiv cs.SE用智能体 LLM 助手把 HPC 用户支持建立在文档与已解决工单之上
一个面向 HPC 帮助台的智能体助手通过 Model Context Protocol 调用两个工具：对实时文档做 RAG，以及用 QLoRA 在 11,244 条历史工单查询-解决对上微调的 Llama-3-8B，并合并两者答案。
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