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FlowTranslator:免训练图像内机器翻译框架

1 篇报道1 个报道来源2 天前更新

先了解这件事

AI 综述

论文作者发布免训练的图像内机器翻译框架 FlowTranslator:它不依赖成对训练数据,而是用扩散轨迹控制直接在图像中生成译文。 其流程是先用 OCR 模型和 LLM 生成翻译提示词并注入 T2I 扩散模型,再通过 Region Coupling Release(RCR)与 Coupling Expansion(CE)两项轨迹控制,优化生成文字的准确性与自然度。上述效果为作者在论文中的表述。

AI 根据报道生成 · 13 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月3日
  1. Hugging Face Daily Papers
    FlowTranslator:基于流编辑的免训练图像内机器翻译

    FlowTranslator 是一个免训练的图内机器翻译框架,利用扩散轨迹控制直接在图像中生成译文,无需成对训练数据。它先用 OCR 模型和 LLM 生成翻译提示词注入 T2I 扩散模型,并通过 Region Coupling Release(RCR)与 Coupling Expansion(CE)两项轨迹控制优化文字生成的准确性与自然度。

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