谷歌开源Harness²:Agent运行中自我改进
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谷歌开源Harness²:Agent运行中自我改进
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AI 综述
谷歌团队开源了Harness²,让大模型在运行中自行修改外挂代码、系统提示词、工具链和技能库,目前已支持OpenCode与Codex。 该方法采用任务级与改进级双层递归,通过Propose–Probe–Compose机制在无标准答案场景下做对照实验,并把调试经验沉淀进持续改进经验库。上述机制与效果来自谷歌方面的介绍。
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最新进展10月19日 11:11
谷歌开源Harness²:让Agent在运行中自我改进脚手架报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月19日
- 量子位精选谷歌开源Harness²:让Agent在运行中自我改进脚手架
谷歌团队开源了Harness²,让大模型在运行中自行修改外挂代码、系统提示词、工具链和技能库,目前已支持OpenCode与Codex。该方法采用任务级与改进级双层递归,通过Propose–Probe–Compose机制在无标准答案场景下做对照实验,并把调试经验沉淀进持续改进经验库。
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