免重训弹性剪枝方法提出
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免重训弹性剪枝方法提出
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AI 综述
论文作者提出一种免重训方法，可将预训练 Transformer 转成单一弹性模型，在推理时按计算预算动态调整规模。 该方法对每个 MLP 神经元和注意力头在多个稀疏目标下联合排序并软剪枝，作者称无需重新训练即可完成弹性化。
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最新进展10月14日 04:00
你的 Transformer 其实是弹性的：免重训弹性剪枝方法报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月14日
- Hugging Face Daily Papers精选你的 Transformer 其实是弹性的：免重训弹性剪枝方法
论文提出一种免重训方法，将预训练 Transformer 转成可按计算预算动态调整的弹性模型，通过对每个 MLP 神经元和注意力头在多个稀疏目标下联合排序与软剪枝实现。
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