Glance Forcing 蒸馏框架论文发布

论文作者发布 Glance Forcing，一种轻量蒸馏框架，将去噪轨迹解耦为慢、快两个互补专家，各自使用针对阶段的训练目标，同时保持预训练教师模型完全冻结，目标是把双向扩散模型转为自回归。 作者称，仅使用一条 PF-ODE 轨迹，Glance Forcing 已超过完全训练的最先进基线，将 VBench Total 分数从 84.04 提升至 84.22，同时把轨迹收集成本从数千 GPU 小时降至约一个 A100 GPU 小时。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。