研究：智能体框架影响漏洞发现覆盖

一项多模型上下文研究测试了智能体框架（agent harness）对 LLM 漏洞发现的影响：在生产代码库上运行 24 组模型与运行器配置，共确认 265 个安全根因。覆盖最广的两组配置合计覆盖 60.4%，14.3% 的根因仅被单一模型发现，没有任何配置覆盖全部结果。 研究由 Ganni Galea Curmi 与 Ben Wilde 发表，结论指向漏洞发现结果随模型与运行器配置不同而明显分化。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。