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CAMGen:核心变更感知的多视图提交信息生成框架

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AI 综述

Bo Xiong 等作者发布论文,提出提交信息生成框架 CAMGen。该框架先识别代表主要变更意图的核心实体,再结合仓库级语义聚类构建功能语义视图,为 LLM 提供受影响功能的语义上下文;同时融合结构依赖视图与历史范例视图的上下文,与代码 diff 一同输入 LLM 指导生成。 作者称,实验显示 CAMGen 在三种编程语言上优于代表性基线,人工评估表明其生成的提交信息更完整、对变更理由与影响的解释更清晰。

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报道时间线

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10月23日
  1. arXiv cs.SE
    CAMGen:面向提交信息生成的核心变更感知多视图框架

    CAMGen 是一个核心变更感知的多视图提交信息生成框架,通过识别代表主要变更意图的核心实体,并结合仓库级语义聚类构建功能语义视图,为 LLM 提供理解受影响功能的语义上下文。该框架还融合结构依赖视图与历史范例视图的上下文,与代码 diff 一同输入 LLM 指导生成。实验显示 CAMGen 在三种编程语言上优于代表性基线,人工评估表明其生成的提交信息更完整、对变更理由与影响的解释更清晰。

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