SYNAPSE：工具使用经验独立评分提升未用工具检索

研究者 Abhijit Chakraborty 提出 SYNAPSE 方法，将智能体工具池中的使用记录作为独立字段评分，而不是与工具本身混在一起。其针对的问题是：共享工具目录时，池化使用经验会损害未使用工具的检索。 在 StableToolBench 上，未使用金标工具进入前五的比例为 0.785，高于为使用记录预留槽位的路由器的 0.683；该优势在三个目录和两种嵌入模型上均成立。将使用记录分给十个模拟智能体后，池化带来的收益与单个智能体使用同样记录时完全一致。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。