DRILS：多智能体框架分析需求变更影响
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DRILS：多智能体框架分析需求变更影响
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AI 综述
Romina Etezadi 等作者发布论文，提出 DRILS——一个基于大语言模型的需求变更影响分析框架。该框架采用多智能体架构生成候选影响集，并在筛选阶段用 LLM-as-a-judge 提升结果多样性。 论文同时发布三个标注数据集，用于需求变更影响分析。目前报道只介绍框架设计与数据集，未给出该框架相较其他方法的实际效果数据。
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最新进展10月27日 12:00
DRILS：基于依赖关系与 LLM 的需求变更影响分析框架报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- arXiv cs.SEDRILS：基于依赖关系与 LLM 的需求变更影响分析框架
DRILS 是一个基于 LLM 的智能体框架，用于需求变更影响分析，采用多智能体架构生成候选影响集，并用 LLM-as-a-judge 在筛选时提升多样性。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。