AWS 发布 Ray Train DLC 在 EKS 上分布式训练教程
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AWS 发布 Ray Train DLC 在 EKS 上分布式训练教程
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AI 综述
AWS 发布教程，演示如何直接使用已发布的 Ray Train DLC 镜像 train-ml-cuda-v1.1，在 EKS 上通过 KubeRay 启动集群，并用 PyTorch FSDP 在两台 g6.12xlarge 的 8 张 NVIDIA L4 GPU 上微调 Qwen2.5-1.5B，全程不构建镜像。 教程称，该镜像公开，节点无需凭证即可拉取；示例固定使用当前次版本 train-ml-cuda-v1.1，以保证集群可复现。运行需在至少一个可用区提供 g6.12xlarge 的区域申请 96 vCPU 的 G 系列按需配额；GPU 实例运行期间，两台实例、EKS 控制平面和 NAT Gateway 合计约每小时 9.50 美元。
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最新进展10月29日 02:19
在 EKS 上用 Ray Train DLC 与 EFA 做分布式训练报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月29日
- AWS Machine Learning Blog精选在 EKS 上用 Ray Train DLC 与 EFA 做分布式训练
AWS 发布教程，演示直接用已发布的 Ray Train DLC 镜像（train-ml-cuda-v1.1）在 EKS 上通过 KubeRay 启动集群，用 PyTorch FSDP 在两台 g6.12xlarge 的 8 张 NVIDIA L4 上微调 Qwen2.5-1.5B，全程不构建镜像。
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