Intern-Decision 多模态决策模型论文发布
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Intern-Decision 多模态决策模型论文发布
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AI 综述
Intern-Decision 作者团队发布论文，提出 0.8B、2B、4B 三个规模的多模态决策模型，可从文本和可选图像输出结构化选项及候选概率。 该模型采用自回归掩码语言建模目标：在完整的 assistant JSON 骨架中为每个字段放置一个决策占位符，所有字段在一次因果前向传播中完成评估。
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最新进展10月15日 04:00
Intern-Decision：用自回归掩码语言建模做高效多模态决策报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- Hugging Face Daily PapersIntern-Decision：用自回归掩码语言建模做高效多模态决策
Intern-Decision 提出 0.8B、2B、4B 三个规模的多模态决策模型，从文本和可选图像输出结构化选项及候选概率。其自回归掩码语言建模目标在完整 assistant JSON 骨架中为每个字段放置一个决策占位符，所有字段在一次因果前向传播中完成评估。
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