Memento 3 提出规则手册式递归自我改进

论文作者发布 Memento 3，让冻结的 LLM 智能体通过外部记忆持续学习显式世界模型。智能体维护一份自然语言规则手册作为持久语义记忆，记录关于环境动态的可修正假设，并将其编译为可执行代码用于预测和规划。 方法通过观察、反思、规则修订、编译与验证的循环，用预测误差同时改进规则手册和代码。更新后的代码仅在 LLM 判断其忠实于规则手册、且逐格重放能复现观测到的状态转移时才被接受。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。