MJev-Spatial 空间推理决策模型论文发布

论文作者发布 MJev-Spatial，一个 System 1 多模态决策模型，将空间关系、距离和位置三类空间理解任务统一到单次前向的分类框架中：每个候选视为一个类别，用骨干网络预训练的 query 和 key 投影打分，不新增参数，推理时不生成任何答案 token。 该模型基于 Qwen3.5-4B，用从现有空间数据集转换的 1230 万问答对训练。作者称其在八个受测模型中总体得分最高（65.64%），在十二项基准中七项排名第一，并在全部十二项上超过未修改的自回归基座模型，同时运行速度是最快自回归基线的 2.5 倍、基座模型的 5.6 倍。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。