PropGen:LLM 自动生成移动应用测试属性
热点事件持续更新
PropGen:LLM 自动生成移动应用测试属性
1 篇报道1 个报道来源4 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
Yiheng Xiong 等作者发表论文提出 PropGen,用大语言模型从 GUI 状态推断应用功能假设,经执行验证后合成属性,并根据测试反馈修正不精确属性,以自动生成移动应用属性测试所需的属性。 在 12 款真实 Android 应用上,PropGen 推断出 1,210 个有效功能并正确执行 977 个,生成 985 条属性(其中 912 条有效),修正了 127 条不精确属性中的 118 条,并发现 25 个此前未知的功能性 bug。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月9日 12:00
PropGen:用 LLM 自动生成属性,为移动应用属性测试提效报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月9日
- arXiv cs.SEPropGen:用 LLM 自动生成属性,为移动应用属性测试提效
PropGen 利用 LLM 从 GUI 状态推断应用功能假设,执行验证后合成属性并根据测试反馈修正不精确属性,实现移动应用属性测试的自动化。在 12 款真实 Android 应用上,它推断出 1,210 个有效功能并正确执行 977 个,生成 985 条属性(912 条有效),修正了 127 条不精确属性中的 118 条,发现 25 个此前未知的功能性 bug。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。