AWS 发布 SageMaker AI 多轮强化学习指南
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AWS 发布 SageMaker AI 多轮强化学习指南
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AI 综述
AWS 发布在 Amazon SageMaker AI 上做多轮强化学习（MTRL）的实操指南：训练任务通过 AgentCore 托管的智能体完成多轮交互，只在回合结束时返回一个奖励，再用 GRPO 更新 LoRA 适配器。 指南要求先创建 MLflow 应用，训练任务须与运行时 ARN 位于同一区域，因为 CreateJob 会拒绝跨区域 ARN；仓库的启动脚本会连续运行评估，原因是默认配额一次只允许一个评估作业，可以申请提高配额。AWS 称，用户的数据集、智能体和训练出的模型保留在用户自己的 AWS 账户中，不用于训练基础模型。
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最新进展10月24日 01:48
Amazon SageMaker AI 多轮强化学习实操指南报道时间线
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10月24日
- AWS Machine Learning Blog精选Amazon SageMaker AI 多轮强化学习实操指南
AWS 发布在 Amazon SageMaker AI 上做多轮强化学习（MTRL）的实操教程，训练任务通过 AgentCore 托管的智能体完成多轮交互，只在回合结束时返回一个奖励，用 GRPO 更新 LoRA 适配器。
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