跳到正文
热点事件持续更新

研究提出从工作流代码挖掘设计原则的两阶段流程

1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

Xavier Cadet、Junyan Cheng 等人发表论文,提出一套两阶段流程,从多智能体工作流的代码和执行轨迹中挖掘可复现的设计原则。 该流程复用 AFlow 的 MCTS 优化器,在 6 个可组合算子和 26 个经确定性验证的 Enigmata 任务上保留全部中间轮次,构建了包含 28,568 个可执行工作流的语料。论文称,该流程用于从这些工作流中提炼可复现的设计原则。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月26日
  1. arXiv cs.SE
    多智能体工作流设计空间挖掘研究

    作者提出两阶段流程,从工作流代码和执行轨迹中挖掘可复现的设计原则:复用 AFlow 的 MCTS 优化器,在 6 个可组合算子和 26 个确定性验证的 Enigmata 任务上保留全部中间轮次,构建了包含 28,568 个可执行工作流的语料。

本事件热度走势

还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。