研究提出从工作流代码挖掘设计原则的两阶段流程
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研究提出从工作流代码挖掘设计原则的两阶段流程
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AI 综述
Xavier Cadet、Junyan Cheng 等人发表论文,提出一套两阶段流程,从多智能体工作流的代码和执行轨迹中挖掘可复现的设计原则。 该流程复用 AFlow 的 MCTS 优化器,在 6 个可组合算子和 26 个经确定性验证的 Enigmata 任务上保留全部中间轮次,构建了包含 28,568 个可执行工作流的语料。论文称,该流程用于从这些工作流中提炼可复现的设计原则。
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最新进展10月26日 12:00
多智能体工作流设计空间挖掘研究报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月26日
- arXiv cs.SE多智能体工作流设计空间挖掘研究
作者提出两阶段流程,从工作流代码和执行轨迹中挖掘可复现的设计原则:复用 AFlow 的 MCTS 优化器,在 6 个可组合算子和 26 个确定性验证的 Enigmata 任务上保留全部中间轮次,构建了包含 28,568 个可执行工作流的语料。
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