RAINFALL 用 LLM 生成排序函数证明循环终止
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RAINFALL 用 LLM 生成排序函数证明循环终止
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AI 综述
Rongkang Li 等作者提出神经符号框架 RAINFALL，把合成排序函数转化为代码补全任务：由大语言模型生成候选，符号验证器检查并反馈诊断信息，迭代修正。在 358 个终止 C 程序上，使用 MiniMax V2.7 为 323 个程序（90.22%）合成可验证的排序函数，比 SV-COMP 2026 终止类别冠军 PROTON 2.1 多解 12 个。 作者称，将 RAINFALL 与 PROTON 2.1 结合后，成功率升至 96.65%（346/358）。
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最新进展10月27日 12:00
RAINFALL：用 LLM 生成排序函数证明循环终止报道时间线
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10月27日
- arXiv cs.SERAINFALL：用 LLM 生成排序函数证明循环终止
神经符号框架 RAINFALL 采用生成-验证-精炼范式，将排序函数合成转化为代码补全任务，由符号验证器检查并反馈诊断信息迭代修正。在 358 个终止 C 程序上，使用 MiniMax V2.7 为 323 个程序（90.22%）合成可验证排序函数，比 SV-COMP 2026 终止类别冠军 PROTON 2.1 多解 12 个；两者结合成功率升至 96.65%（346/358）。
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