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Arya Forge 提出金融指令数据审计方法

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AI 综述

Kushagra Bhatnagar 与 Deekshith Marla 发表论文,提出 Arya Forge 方法,把类型化记录、当前内容校验和绑定数据集清单的审批覆盖结合起来,用于区分金融指令数据的内容有效性与发布许可。 论文称,完整性审计覆盖 100,000 条合成指令记录,独立的算术实现与十二个公式族中全部 15,000 条数值记录一致;在 240 个场景、2,400 条处理行中,加入金融与发布记录检查后拒绝了全部注入的数值故障与策略挂起,同时保留 240 个干净对照中的 220 个。

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报道时间线

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10月27日
  1. arXiv cs.SE
    Arya Forge:金融指令数据的验证审计与发布审批

    Arya Forge 将类型化记录、当前内容校验与绑定数据集清单的审批覆盖结合起来,用于区分金融指令数据的内容有效性与发布许可。完整性审计覆盖 100,000 条合成指令记录,独立的算术实现与十二个公式族中的全部 15,000 条数值记录一致。在 240 个场景、2,400 条处理行中,加入金融与发布记录检查后拒绝了全部注入的数值故障与策略挂起,同时保留 240 个干净对照中的 220 个。

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