Hugging Face 收录流匹配自条件化推理论文

Hugging Face Daily Papers 于 10 月 14 日收录论文《Self-Conditioning Enables Deep Sequential Reasoning in Flow Matching》。论文称，在满足一定正则条件时，vanilla flow matching 采样器的轨迹可由常数轮并行模型评估模拟，因此单纯增加采样步数无法提升常数深度主干模型的表达能力；引入自条件化后，迭代采样步数才能带来超出常数深度上限的表达能力，用于更深的视觉推理。 上述结论出自论文摘要，为作者主张，尚未见独立验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。