Code Comprehensor 代码理解框架论文发布

Sujoy Roychowdhury 等作者提交论文，提出 Code Comprehensor 混合检索-推理框架，用于回答大型代码库的领域问题。 该框架由三部分组成：代码依赖调用图；用代码感知 LLM 沿仓库调用图生成分层文档的 CodeScribe；以及在 CodeScribe 输出上训练、学习文本与代码对齐嵌入的 CLIP 式双编码器 CodeContrast。论文称，框架通过基于 MCP 的 LLM 编排器组织检索与推理。 上述效果均为论文中的提法，尚未见独立验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。