AuditCoder：可审计过程的多智能体代码生成系统

Kangjie Huang、Hui Zhou、Chen Lyu 发布预印本论文，提出多智能体代码生成系统 AuditCoder，目标是在生成程序的同时留下可追溯的责任记录。 该系统在写代码前先用带契约标注的任务图把每个子问题拆出来并分配稳定 ID，生成和组装过程中保留代码归属；同一个 ID 串联起规划承诺、代码、带版本的检查结果和修复历史，使过程可被审计。 论文称该系统能同时构建程序及其责任记录，但报道未给出实际审计效果或评测结果。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。