AesCode：解耦跨模态奖励生成美学代码

论文作者发布 AesCode，一种美学代码生成方法：以描述整个画布的设计图为目标，并从中导出解耦的跨模态奖励。作者称，该方法在依据内容提示生成代码的同时，用同一提示生成的图像作为美学引导。 奖励分两类：确定性验证器评估代码和渲染中可解析的属性；VLM 评判器则用与图元素和关系绑定的 Visual Graph Rubric 评估不可解析的属性。作者同时发布了配套基准。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。