SAKURA 提出按带宽预算向手机传输注意力 KV 状态

Shuncheng Jie 等作者提出并发布 SAKURA 云边架构，在带宽预算下把可复用的注意力 KV 状态传到手机端，用于扩散 Transformer 图像编辑。 该方案用细粒度 token 重要性感知压缩，在有限传输预算下保持画质；运行时按网络带宽为每个分片自适应选择缓存表示，并用流水线运行时把缓存传输与重建、端上执行重叠。 上述效果来自作者在论文中的介绍，尚未见独立验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。