DoorDash用多智能体LLM自动清理Feature Flag

DoorDash 提出一套基于 LLM 的多智能体系统，用于端到端清理 Feature Flag：通过 MCP 查询线上 flag 灰度数据、处理 Jira 工单并自动创建 PR。DoorDash 称，在 50 个陈旧 flag 的评估中，系统为其中 45 个（90%）生成了获工程师批准的 flag 移除 PR，平均每次清理耗时 13.8 分钟、花费 4.79 美元。 该结果来自 DoorDash 自身的评估，反映的是系统在受测样本上的表现，而非已全面部署后的清理效果。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。