Hugging Face 介绍 PyTorch 2.15 MPS 后端更新
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Hugging Face 介绍 PyTorch 2.15 MPS 后端更新
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AI 综述
Hugging Face 的 PyTorch 团队发文介绍 PyTorch 2.15 的 MPS 后端更新：Mac 上新增 torch.float8_e4m3fn 张量与 F.scaled_mm 支持，FP8 张量占用为 BF16 的一半，并称 LLM 解码更快。 使用条件为 Apple silicon Mac、macOS 15 或更高版本、Python 3.11 或更高版本；MPS 后端自该版本起要求 macOS 15，PyTorch 2.15 要求 Python 3.11。团队称可在独立环境中试用候选版本。
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最新进展10月20日 08:00
PyTorch 2.15 为 MPS 后端带来 FP8 与更快的 LLM 解码报道时间线
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10月20日
- Hugging Face Blog精选PyTorch 2.15 为 MPS 后端带来 FP8 与更快的 LLM 解码
Hugging Face 的 PyTorch 团队介绍 PyTorch 2.15 的 MPS 后端更新，Mac 上新增 torch.float8_e4m3fn 张量与 F.scaled_mm 支持，FP8 张量占用为 BF16 的一半。
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