llama.cpp 修复 qwen4exp 层输入以支持 DFlash
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llama.cpp 修复 qwen4exp 层输入以支持 DFlash
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AI 综述
llama.cpp 发布 b11822，修复了 qwen4exp 目标模型与 DFlash 草稿模型搭配时的层输入不匹配问题。此前 qwen4exp 将 hc-wide 残差以 [n_embd, hc, n_tokens] 形式发布为 t_layer_inp，而 DFlash 编码器按 [n_embd, n_tokens] 读取层输入，导致首个请求在 extract_layer_inputs 中中止。 该修复针对 qwen4exp 与 DFlash 草稿模型的组合，使两者可以搭配使用。
AI 根据报道生成 · 48 分钟前更新
最新进展10月22日 21:49
llama.cpp b11822 修复 qwen4exp 层输入以适配 DFlash 草稿模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月22日
- llama.cpp Releasesllama.cpp b11822 修复 qwen4exp 层输入以适配 DFlash 草稿模型
llama.cpp b11822 修复了 qwen4exp 目标模型与 DFlash 草稿模型搭配时的层输入不匹配问题。qwen4exp 将 hc-wide 残差以 [n_embd, hc, n_tokens] 形式发布，而 DFlash 编码器按 [n_embd, n_tokens] 读取，导致首个请求在 extract_layer_inputs 中中止。
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