论文提出多粒度检测AI参与代码框架

Yue Xu 等作者在 arXiv 发表论文，提出一个检测并定位 AI 参与编写代码的框架：在 token 级别建模 AI 作者身份，并在行、块、文件三个层级给出预测，用于区分纯人类编写与 AI 参与编写的代码文件。 方法上，作者给冻结的代码语言模型加两个低秩适配器，分别用机器编写和人类编写的文件训练，以逐 token 对数似然比作为局部证据，再由轻量头部结合上下文聚合为行级、块级预测，并汇总成文件级判断。 上述效果为论文作者的提法，尚未见独立验证。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。