论文研究小型编码Agent如何使用代码图与嵌入

德克萨斯大学奥斯汀分校的 Saurav Bellam 发布论文，研究小型编码智能体如何使用代码图与嵌入向量工具。研究在 SWE-bench Verified 上对小型开源权重模型的定位智能体做工具消融，覆盖 Qwen3 0.6B 到 32B 与 Gemma 4 三个尺寸共十个模型、79k 个 episode。 论文按“跳深”分层任务：跳深指从 issue 提到的代码到 gold patch 所改代码的最短代码图路径，该指标由一篇配套论文定义并验证。论文称，其测试前提即建立在这一分层之上。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。