研究者发布8B连续流语言模型Lafa
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研究者发布8B连续流语言模型Lafa
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AI 综述
研究者发布Lafa(Large flow language model),一个扩展到8B参数的块式连续流语言模型。该模型前缀使用因果注意力、块内使用双向异步流,可基于预训练自回归模型改造训练。 据发布方称,Lafa以数据高效的方式扩展至8B参数,实现2.54倍吞吐。上述吞吐数据为发布方说法,尚未经独立验证。
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最新进展10月20日 04:00
Lafa:8B 参数连续流语言模型实现 2.54 倍吞吐报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月20日
- Hugging Face Daily Papers精选Lafa:8B 参数连续流语言模型实现 2.54 倍吞吐
研究者提出 Lafa(Large flow language model),一个扩展到 8B 参数的块式连续流语言模型,前缀用因果注意力、块内用双向异步流,可基于预训练自回归模型改造训练。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。