论文测量Agent工具输出截断的信息损失
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论文测量Agent工具输出截断的信息损失
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AI 综述
Yuvraj Sehgal 等作者发表 arXiv 论文《Context Is a Pipeline, Not a Window》，把 LLM 智能体的上下文建模为五阶段流水线，并测量工具输出在到达模型前被截断造成的信息损失。作者称，他们在一个真实使用工具的智能体上测量了这种损耗。 论文的核心主张是上下文应被理解为流水线而非单一窗口，工具输出在进入模型前会经历多个处理阶段，截断发生在这些阶段中。
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最新进展10月28日 12:00
论文提出上下文是流水线而非窗口，测量 LLM 智能体工具输出信息损耗报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- arXiv cs.SE论文提出上下文是流水线而非窗口，测量 LLM 智能体工具输出信息损耗
arXiv 论文《Context Is a Pipeline, Not a Window》把 LLM 智能体的上下文建模为五阶段流水线，并测量工具输出在到达模型前的损耗。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。