研究者提出免训练跨模型事实通信方法SYNC

研究者提出一种名为 SYNC（Symbol-Indexed Neural Communication）的词索引接口，让异构语言模型之间无需微调或学习型翻译器即可通信。 按论文描述，发送方从共享词表选词并发送索引，接收方用自身激活拟合的词向量方向，将事实写入隐藏状态。该说法来自论文作者，尚未见独立验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。