CUA-Master 提出嵌套双环递归改进框架

CUA-Master 作者团队提出一套用于计算机使用智能体的嵌套双环递归改进框架，称可借助开放世界数据和反馈驱动的重试机制持续提升智能体能力。 该框架分两层：系统层的外环飞轮持续引入开放世界语料，并根据模型暴露的弱点指导后续数据构建与优化迭代；数据层的内环飞轮从教学视频中挖掘真实工作流作为种子任务，经视觉语义双路径轨迹重建后转化为可复用原语，用于可控合成多样、复杂且可验证的任务。 上述效果均为作者团队的提法，报道未给出独立验证结果。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。