JevCoder：用低成本判断器降低代码修复成本
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JevCoder：用低成本判断器降低代码修复成本
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AI 综述
Jiahao Zhang、Yifan Zhang、Yu Huang 发布论文，提出代码修复工作流 JevCoder。它围绕低成本概率判断器 Jev 构建，结合代码片段推荐与动作类型引导，由判断结果决定何时提交修复。 作者在 SWE-bench Verified 和 SWE-Bench Pro Verified 各 200 个任务（共 400 个）上评测三个修复模型。相比无引导修复，JevCoder 使修复模型的平均 token 用量降低 21.6%-50.6%，且三个模型的修复率均更高。
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最新进展10月15日 12:00
JevCoder：代码修复中决策委托何时划算报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv cs.SEJevCoder：代码修复中决策委托何时划算
论文提出 JevCoder，一个围绕低成本概率判断器 Jev 构建的代码修复工作流，结合代码片段推荐与动作类型引导，并用判断结果决定何时提交。作者在 SWE-bench Verified 和 SWE-Bench Pro Verified 各 200 个任务上评测三个修复模型，相比无引导修复，JevCoder 将修复模型的平均 token 用量降低 21.6%-50.6%，三个模型的修复率均更高。
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