百度开源文心5.5 Flash Base基座模型
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百度开源文心5.5 Flash Base基座模型
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AI 综述
百度于11月5日开源基座模型文心5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base）。该模型采用 MoE 架构，总参数 2800 亿、每 Token 激活 140 亿，预训练使用 33.5 万亿 Token。 模型预训练上下文最高 128K，微调与推理阶段支持最长 100 万 Token 上下文。报道称其在多基准测试中刷新同尺寸模型 SOTA。
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最新进展11月5日 15:15
百度开源文心5.5 Flash Base，多基准测试刷新同尺寸模型 SOTA报道时间线
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11月5日
- 量子位精选百度开源文心5.5 Flash Base，多基准测试刷新同尺寸模型 SOTA
11月5日，百度正式开源基座模型文心5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base），采用 MoE 架构，总参数 2800 亿、每 Token 激活 140 亿，预训练使用 33.5 万亿 Token，预训练上下文最高 128K，微调与推理阶段支持最长 100 万 Token 上下文。
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