DeepEvolve：用未来事件预测驱动智能体自我进化

研究团队提出 DeepEvolve，一个以未来事件预测为场景的自我进化智能体系统。据论文介绍，智能体在动态变化的环境中持续交互，把每次预测背后的推理轨迹转化为自身能力，从而在实时环境中不断改进。 该系统将搜索与预测解耦，使参数级进化能适配易受污染的实时环境，并从有限的实时轨迹中蒸馏出可复用技能。上述效果为论文作者的描述。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。