论文称通用VLM可单次前向完成多模态重排
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论文称通用VLM可单次前向完成多模态重排
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AI 综述
一篇新论文提出，多模态重排可以作为“System One”决策，由通用视觉语言模型单次前向完成：对第一阶段检索的前16个候选提一道选择题，按一次前向得到的标签概率排序。 论文称，在MMEB-V2图像检索上，这种选择题比逐候选yes/no提问高5.4到7.3 hit@1，而yes/no提问低于第一阶段检索。上述效果均为论文作者的主张。
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最新进展10月20日 04:00
论文提出多模态重排是 System One 决策，通用 VLM 单次前向即可完成报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- Hugging Face Daily Papers论文提出多模态重排是 System One 决策，通用 VLM 单次前向即可完成
论文主张通用视觉语言模型可通过 System One 决策充当多模态重排器：对第一阶段检索的前 16 个候选提一个选择题，按一次前向得到的标签概率排序。在 MMEB-V2 图像检索上，该选择题比逐候选 yes/no 提问高 5.4 到 7.3 hit@1，而 yes/no 提问低于第一阶段。
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