AWS 介绍 Tamnoon 基于 Bedrock 的云安全修复 Agent

AWS 机器学习博客发文介绍，Tamnoon 基于 Amazon Bedrock 构建了智能体式云安全修复编排器 Tami，可自主调查 CNAPP 等来源的安全发现、评估修复安全性并生成带护栏的修复方案。Tamnoon 称，Tami 在 90 天内将关键云暴露减少超 90%，且零生产事故。 Tami 由调查、安全评分、修复、代码生成四个专用智能体组成，通过单一 API 调用不同基础模型；安全评分会给出 SAFE、RISKY 或 AWAITING DATA 分类，SAFE 操作可自动执行，AWAITING DATA 或 RISKY 操作则交由 Tamnoon 内嵌的云工程师处理。 据该文章，Tami 的每个工作负载都通过 ChatBedrockConverse 接口调用 Amazon Bedrock 上的 Anthropic Claude，而非第三方 LLM 端点；推理完全在 Tamnoon 自有 AWS 账户的美国商业区域运行，数据不离开 AWS，且 Bedrock 不保留或训练提示与补全内容。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

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