Hagasu 提升 GUI 智能体隐藏区域探索能力
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Hagasu 提升 GUI 智能体隐藏区域探索能力
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AI 综述
Yongxiang Hu 等作者提出并训练了可滚动区域感知多模态模型 Hagasu，让 GUI 智能体在选择动作前先探索视口外的隐藏内容。作者称，在 667 张人工采集的 UI 截图数据集上，Hagasu 能正确识别 78.5% 的可滚动区域；在九个 GUI 智能体上接入后，依赖探索的任务平均端到端完成率从 64.8% 提升到 82.7%。 作者表示已公开滑动数据集和 Hagasu 源代码。
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最新进展10月27日 12:00
Hagasu：为 GUI 智能体提供可滚动区域感知以探索隐藏目标报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- arXiv cs.SEHagasu：为 GUI 智能体提供可滚动区域感知以探索隐藏目标
论文提出为 GUI 智能体增加可滚动区域感知能力，在动作选择前先探索视口外的隐藏内容。作者在 667 张 UI 截图的人工采集数据集上训练出多模态模型 Hagasu，可正确识别 78.5% 的可滚动区域；在九个 GUI 智能体上的实验显示，接入 Hagasu 后依赖探索的任务平均端到端完成率从 64.8% 提升到 82.7%。
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