RiseHarness：固定模型权重迭代改进Agent执行框架
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RiseHarness：固定模型权重迭代改进Agent执行框架
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AI 综述
论文作者提出并发布 RiseHarness，一个在模型权重固定不变的前提下迭代改进智能体执行框架（harness）的方法。 该方法重点分析同一配置下既有成功又有失败的任务，以成功运行作为失败分析的参照；并结合智能体轨迹与运行时监控的内部框架追踪，考察模型动作与命令执行、反馈、上下文管理和完成决策之间的交互，再通过 Harness Handbook 把证据关联到框架行为与源码。 上述为论文作者对方法的描述，报道未给出该方法在基准任务上的改进幅度或验证结果。
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最新进展10月20日 04:00
RiseHarness：面向长程终端智能体的执行框架自进化报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- Hugging Face Daily Papers精选RiseHarness：面向长程终端智能体的执行框架自进化
论文提出 RiseHarness，在模型权重固定的前提下迭代改进智能体执行框架，重点分析同一配置下既有成功又有失败的任务，用成功运行作为失败分析的参照。该方法结合智能体轨迹与运行时监控的内部框架追踪，考察模型动作与命令执行、反馈、上下文管理和完成决策之间的交互，并通过 Harness Handbook 将证据关联到框架行为与源码。
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