Terminus-4B：小模型做终端执行子代理
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Terminus-4B：小模型做终端执行子代理
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AI 综述
Spandan Garg 等作者发布论文，提出 Terminus-4B：以 Qwen3-4B 为基础，经监督微调（SFT）和强化学习（RL）后训练，专门承担智能体中的终端执行子任务。 作者在 SWE-Bench Pro 和内部 SWE-Bench C# 基准上评估称，与不使用子智能体的基线相比，Terminus-4B 可将主智能体的 token 用量最多降低约 30%，且不影响智能体表现。这一结论来自论文自身的评测，尚待外部复现。
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最新进展10月27日 12:00
Terminus-4B：小模型能否在智能体执行任务上替代前沿 LLM报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- arXiv cs.SETerminus-4B：小模型能否在智能体执行任务上替代前沿 LLM
论文提出 Terminus-4B，基于 Qwen3-4B 经 SFT 和 RL 后训练，专门用于智能体终端执行子任务。在 SWE-Bench Pro 和内部 SWE-Bench C# 基准上，它相比无子智能体基线可将主智能体 token 用量最多降低约 30%，且不影响智能体表现。
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