RealMe 发布稀疏多视角体积视频重建框架

论文作者发布 RealMe 框架，称其能把稀疏、低分辨率的多视角采集增强为 2K、4D 一致的视频，用于体积视频重建。 该方法基于高分辨率视频扩散模型，构建辅助数据并编码为 latent，配合布局感知位置嵌入和适配多视角布局的分解时空注意力，并在 latent 空间施加频率损失，以缩小生成视频与真实采集的差距。上述效果为作者在论文摘要中的说法。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。