SBVul:双智能体定位C/C++漏洞语句
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SBVul:双智能体定位C/C++漏洞语句
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AI 综述
Martin Pinzger 等作者发布论文,提出 SBVul——一种用两个 LLM 智能体在 C/C++ 函数中定位可利用语句的漏洞检测方法。 该方法分两阶段:第一阶段探索函数与仓库,找出候选语句;第二阶段分析候选语句的控制流与数据流,对每条候选作出确认、排除或标记不确定的判断。 上述内容来自论文自述,尚未见独立验证其检测效果。
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最新进展11月5日 13:00
SBVul:基于语句的漏洞检测智能体方法报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月5日
- arXiv cs.SESBVul:基于语句的漏洞检测智能体方法
论文提出 SBVul,一种用两个 LLM 智能体在 C/C++ 函数中定位可利用语句的漏洞检测方法:第一阶段探索函数与仓库找出候选语句,第二阶段分析候选的控制流与数据流并确认、排除或标记不确定。
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