微调开源LLM与TF-IDF、CodeBERT的Bug严重度分类对比
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微调开源LLM与TF-IDF、CodeBERT的Bug严重度分类对比
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AI 综述
Asset Kanatov、Talgar Bayan 与 Askar Boranbayev 发布论文，在 Eclipse Bugzilla 缺陷报告的四级严重程度分类任务（Critical、Major、Minor、Trivial）上，将经 QLoRA 微调的 Llama 3 8B 和 Qwen 2.5 7B 与 TF-IDF、CodeBERT 基线做配对比较。研究要回答的是：相比更廉价的分类器，微调开源 LLM 在这一任务上能带来多少额外效果。 论文目前只给出这一单任务上的比较设计，报道未披露各方法的具体分类结果。
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最新进展10月27日 12:00
用微调开源 LLM 做 Bug 严重程度分类：在 Eclipse 报告上与 TF-IDF、CodeBERT 的配对比较报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- arXiv cs.SE用微调开源 LLM 做 Bug 严重程度分类：在 Eclipse 报告上与 TF-IDF、CodeBERT 的配对比较
研究在 Eclipse Bugzilla 报告的四级严重程度分类任务上，将 Llama 3 8B 与 Qwen 2.5 7B 经 QLoRA 微调后与 TF-IDF、CodeBERT 基线对比。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。