Deepgram将Nova-3移植至AWS Trainium2
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Deepgram将Nova-3移植至AWS Trainium2
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AI 综述
Deepgram与AWS团队将Nova-3语音转文字模型从标准PyTorch代码移植到AWS Trainium2,最终在单台trn2.3xlarge实例上运行8个模型副本。 据AWS称,在Deepgram面向离线吞吐的批处理场景(如联络中心分析、医疗转写)中,该配置每美元处理的音频量比Deepgram原有计算方案多11%–70%;这一结果按评估时的实例价格测算。AWS还称,相关收益可能惠及在自有VPC中通过Amazon SageMaker AI自托管Deepgram模型的客户。
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最新进展10月20日 00:23
Deepgram 如何用 AWS Trainium 优化大规模语音 AI报道时间线
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10月20日
- AWS Machine Learning Blog精选Deepgram 如何用 AWS Trainium 优化大规模语音 AI
Deepgram 与 AWS 团队将 Nova-3 语音转文字模型从标准 PyTorch 代码移植到 AWS Trainium2,最终在单台 trn2.3xlarge 实例上运行 8 个模型副本,在离线批处理场景下每美元处理的音频量比原有方案多 11%–70%。
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