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研究者开源面向异构TinyML的C代码生成器

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AI 综述

Chen Liu、Bernhard Vogginger 和 Christian Mayr 提出一种轻量级 C 代码生成器,面向含领域专用加速器的裸机异构系统,用于降低模型从训练到推理的迁移成本,代码已在 Gitlab 开源。 在基于 RISC-V 的雷达 DSP 案例中,配合权重调优与偏置融合等提前优化,该生成器的推理速度比注册同一加速器的 microTVM 流程提升 2.3 倍,二进制体积缩小 20%。

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报道时间线

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10月28日
  1. arXiv cs.SE
    面向异构 TinyML 系统的轻量级 C 代码生成器

    研究者提出一种面向含领域专用加速器的裸机异构系统的轻量级 C 代码生成器,用于降低从训练到推理的迁移成本。在基于 RISC-V 的雷达 DSP 案例中,配合权重调优与偏置融合等提前优化,其推理速度比注册同一加速器的 microTVM 流程提升 2.3 倍,二进制体积缩小 20%。代码已在 Gitlab 开源。

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