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llama.cpp 为 Hexagon 后端新增 conv2d 支持

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AI 综述

llama.cpp 发布 b11970,为 Hexagon NPU 后端新增 conv2d 算子支持,并加入 CONV_2D_DW 深度卷积的基础实现。该实现采用隐式 GEMM、双缓冲暂存与 DMA 流水线,移除了标量与 HVX 路径,同时修复 HMX 路径的 f16 溢出问题。 此次更新还调整了 hex-softmax 的过时门控,使 SOFT_MAX 可用于 mmproj。

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10月29日
  1. llama.cpp Releases
    llama.cpp b11970 为 Hexagon NPU 新增 conv2d 支持

    llama.cpp 发布 b11970,为 Hexagon NPU 后端新增 conv2d 算子支持,并加入 CONV_2D_DW 深度卷积的基础实现。该实现采用隐式 GEMM、双缓冲暂存与 DMA 流水线,移除标量与 HVX 路径,同时修复 HMX 路径的 f16 溢出问题。此次更新还调整 hex-softmax 的过时门控,使 SOFT_MAX 可用于 mmproj。

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