AWS 发布 SageMaker JumpStart 模型部署与评测教程
热点事件持续更新
AWS 发布 SageMaker JumpStart 模型部署与评测教程
1 篇报道1 个报道来源3 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
AWS 发布教程，演示如何从 SageMaker JumpStart 的预训练模型目录中部署模型，用 SageMaker Python SDK 运行轻量、可重复的性能测试，并在测试完成后删除端点。 按教程要求，操作者需具备有 SageMaker AI 权限的 AWS 账户、安装 SageMaker Python SDK v3 的 Python 3+ 环境，以及所测模型所需的 GPU 实例配额（不足时需申请提高配额）。教程中 ACCEPT_EULA 默认设为 False，AWS 称仅在审阅模型条款后才应改为 True。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月14日 21:14
如何用 Amazon SageMaker JumpStart 部署和评测模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月14日
- AWS Machine Learning Blog如何用 Amazon SageMaker JumpStart 部署和评测模型
Amazon SageMaker JumpStart 提供预训练模型目录，可通过 SageMaker Python SDK 部署模型、运行轻量可重复的性能测试，并在测试完成后删除端点。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 9
- 可比范围峰值
- 1010月14日 22:00
- 近 24 小时变化
- –
02.557.510
22:0023:0010月15日
趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。