Cortex 提出把上下文写入模型参数

论文作者发布 Cortex 方法，将上下文整合为可合并的低秩或结构化前馈网络更新，使模型在移除上下文后仍保留上下文带来的性能增益，同时不损失非目标能力。 作者为此提出 Memory Consolidation 任务，并给出覆盖单次、批量与顺序更新的五类任务测试集。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。