AWS 发布在 SageMaker AI 上蒸馏购物 Agent 的教程

AWS 团队发布教程，演示如何用序列级知识蒸馏（SeqKD）在 Amazon SageMaker AI 上微调购物智能体：以 GLM-5.3 为教师模型、Qwen3.5-4B 为学生模型。教程称读者可据此完成这一蒸馏流程。 按教程说明，使用需在支持 SageMaker AI 模型定制的 AWS 区域开通该功能；笔记本环境至少用 ml.m5.4xlarge 实例，因为数据准备和本地打分步骤在其 CPU 上运行。 成本方面，教程提示实时推理端点运行期间持续计费，取得结果后应拆除；S3 中保存的编码轨迹和输出产物会持续产生存储费用，需删除或转入更低成本存储。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。