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扩散智能发布350亿参数扩散语言模型Clover

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AI 综述

扩散智能发布扩散语言模型Clover-35B-A3B-Preview,采用MoE架构,总参数350亿、每token激活约30亿参数,支持思考模式。 在网页Agent评测WindTunnel的49个任务中,该模型尝试成功率为98.6%、中位执行时间1.52秒;报道称其高于Jev+Mercury 2.5组合的95.9%和3.21秒。

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10月29日
  1. 量子位精选
    扩散智能发布350亿参数扩散语言模型Clover-35B-A3B-Preview

    扩散智能发布扩散语言模型Clover-35B-A3B-Preview,采用MoE架构,总参数350亿、每token激活约30亿参数,支持思考模式。在网页Agent评测WindTunnel的49个任务中,其尝试成功率为98.6%、中位执行时间1.52秒,高于Jev+Mercury 2.5组合的95.9%和3.21秒。

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